Big Data x Cloud Computing: Entenda qual a relação

Em tempos de transformação digital vivemos em meio a um volume crescente de dados, novos modelos de gestão e relações de trabalho.

Nesse cenário, apesar da maior facilidade de se reunir os dados, existe a questão acerca de um bom armazenamento e análise dessas informações acumuladas, para que contribuam para melhores tomadas de decisões.

O Cloud Computing, computação em nuvem, se popularizou muito em 2020 e se consolidou como uma tecnologia estratégica para o armazenamento desses dados de forma flexível, segura, acessível e mais produtiva para as empresas.

Abordamos aqui as 5 principais tendências do Cloud Computing para o próximo ano.

Nesse artigo, vamos falar da relação do Cloud Computing com o Big Data. Nosso objetivo é esclarecer como esses conceitos se complementam e abordar os desafios e as oportunidades dessa integração.

O que é Big Data?

Temos ouvido muito falar sobre dados, como o volume dessas informações tem crescido exponencialmente e o quanto são valiosas para as corporações.

Não nos damos conta do volume de dados que movimentamos todos os dias porque estamos imersos nessa realidade, mas os números só crescem e as corporações estão se beneficiando muito disso.

Mas, o que isso tem a ver com Big Data? Tudo! O conceito está intrinsecamente ligado a toda essa revolução tecnológica.

Big Data é justamente esse conjunto de informações que normalmente ficam disponíveis em bancos de dados da empresa em um servidor interno ou na nuvem.

Definindo de uma forma mais técnica, Big Data é o uso de softwares com algoritmos complexos usados para analisar grande quantidade de dados.

As informações armazenadas nesse software ficam disponíveis na rede e podem ser acessadas pelos colaboradores para constituir análises e servir de base para decisões estratégicas da empresa.

Ou seja, Big Data é todo dado coletado por uma empresa a partir de múltiplas formas, no ambiente interno ou externo.

O diferencial do Big Data é a possibilidade de cruzar essas informações para se tornarem fontes ricas de insights sobre comportamento de mercado, sugestões de melhorias em processos, panorama econômico, necessidades e desejos do consumidor etc.

Quando falamos em Big Data é importante falar dos 5V’s que descrevem o conceito e são a base para sua implementação. 

1.       Volume: trata-se do espaço disponível para armazenamento dos dados. Com o passar do tempo esse volume tende a ficar cada vez maior, o que exige ferramentas mais robustas. Com a expansão de servidores e fortalecimento do Cloud Computing essa questão ficou bem mais fácil de ser resolvida.
2.       Velocidade: capacidade com que os dados são coletados constantemente e gerados em larga escala rapidamente. O timing de processamento dos dados é muito importante para que possuam valor real e aplicabilidade no mercado.
3.       Variedade: os dados de que dispomos atualmente são provenientes das mais diversas fontes como redes sociais, e-mails, cookies de sites, pesquisas, planilhas, documentos de texto, informações governamentais etc.
4.       Veracidade: confiança dos dados e sua correspondência com a realidade e ao momento atual. O que exige constante análise em tempo real, pois dados desatualizados também são considerados inverídicos.
5.       Valor: relevância dos dados para o objetivo de negócio da empresa. Importante se certificar de que todo esforço e custos envolvido na operação de coleta, armazenamento e análise dos dados compensa e faz sentido para convertê-los em informações úteis.

Como Big Data e Cloud Computing são aplicados

O volume crescente de dados gerado pelas novas tecnologias são ativos valiosos que precisam ser armazenados de forma segura e persistente. Agora acredito que ficou fácil de entender como o Cloud Computing e Big Data se complementam de uma forma natural.

Coletar dados, armazenamento, pesquisa, compartilhamento, análise e visualização não são tarefas simples. Esse trabalho requer diferentes abordagens, níveis de segurança, infraestrutura e profissionais capacitados.

Por isso o Big Data cada vez mais demanda softwares com elevado poder de processamento e um excelente estado de operacionalidade.

O Cloud Computing supre essa demanda com recursos de servidores em rede de uma forma organizada, prática e custo reduzido, se comparado à aquisição dos equipamentos e à contratação de profissionais.

A nuvem favorece o processamento de grande quantidade de dados e de uma forma segura e sem grandes preocupações. O Cloud Computing tem 6 características que são essenciais para uma aplicação efetiva do Big Data:

1.       Segurança: criptografia de dados e cumprimento de normas de práticas superiores aos da maioria das empresas mantém os dados protegidos de ataques e roubos. Na nuvem os gestores conseguem construir mais facilmente os níveis de segurança desejados. Além disso, os provedores oferecem aos clientes equipes de suporte especializadas focadas em segurança e gestão da nuvem.
2.       Estrutura sob demanda: contratação de serviços de acordo com a necessidade da empresa, podendo optar pelas opções de Nuvem Pública, Nuvem Privada e Nuvem Híbrida.
3.       Conectividade: fácil acesso aos dados em qualquer momento e em qualquer lugar. A empresa também tem liberdade para fazer o que desejar com seus documentos, inclusive migrar para outro fornecedor sem precisar fazer operações manuais.
4.       Escalabilidade: alta capacidade de processamento que pode ser expandida conforme o volume de dados forem crescendo.
5.       Elasticidade: alterações e manutenções são feitas de forma transparente e sem interromper o uso ou processamento de informações.
6.       Monitoramento: facilidade de acompanhar a performance dos recursos utilizados. Também promove a integração e compartilhamento de informações que são vitais para as mais diversas áreas da empresa.

Desafios e Oportunidades para Big Data na Cloud Computing

A análise de grandes volumes de dados é uma tarefa difícil e de muita responsabilidade.

Vivemos num cenário em que a conexão é muito grande e com alta velocidade. Movimentar grande volume de dados e tratá-los para gerar insights de melhores decisões e resolução de problemas pode ser uma questão.

Pontuamos os principais desafios da união de Big Data e Cloud Computing:

•         Resistência da gestão – culturas de empresas tradicionais que preferem manter os dados em data centers internos.
•         Infraestrutura para transferência entre a rede da empresa e a nuvem contratada dado às condições de acesso a Internet no Brasil ainda não ser das melhores.
•         Falta de profissionais capacitados – a nuvem ainda é uma novidade e muitos profissionais não têm conhecimento apropriado para lidar com projetos em rede.
•         Resistência da área de TI – receio por sentirem seu trabalho ameaçado dentro da organização. O que na prática não acontece, pois o uso de servidores em nuvem requer um monitoramento e acompanhamento para maior segurança. Por outro lado, também otimiza o tempo das equipes de TI, que podem focar em projetos estratégicos, ao invés de simplesmente manter recursos em funcionamento.

E já que falamos em desafios, vamos reforçar também as oportunidades que a junção do Big Data e Cloud Computing podem trazer ao seu negócio:

•         Foco na análise de dados
•         Otimização de processos e da produtividade de times
•         Melhora nas vendas e retenção de clientes
•         Redução de custos com licenças e manutenção de softwares e equipes
•         Acesso constante às tecnologias de ponta oferecidas pelos provedores de Cloud
•         Recuperação de desastre e continuidade dos negócios

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